系列發布觀照發展

　　今年恰逢推進數字中國建設10周年，峰會現場，人們感懷十年發展、十年巨變，透過一份份報告觸摸數字中國的蓬勃脈動。

　　主論壇上，國家數據局發布《數字中國發展報告（2024年）》。《報告》顯示，2024年數字中國建設邁出新的堅實步伐，呈現穩中提質的發展態勢。據有關機構研究，近三年數字中國發展指數保持10%以上的穩步增長。“展望2025年，‘人工智能+’正成為經濟社會高質量發展的新引擎，數據要素賦能千行百業作用將更加突出，數字技術創新和產業創新將深度融合，數字產業集群集聚效應將不斷凸顯，數字中國將迎來更加美好的前景和嶄新局面。”

　　4月29日下午，《數字中國發展指標體系》和數字中國發展指數發布，與《數字中國發展報告（2024年）》形成呼應。以2020年為基期，2024年數字中國發展指數為150.51，同比增長10.65%。“分領域看，2024年，數字基礎設施、數字技術、數字安全、數據要素、數字社會等5項一級指標發展指數增速保持兩位數增長，反映出我國新型基礎設施建設更加完善，科技創新和產業創新深度融合，數據開發利用提檔加速并呈現出較快發展態勢。”國家數據發展研究院院長胡堅波說。

　　此外，《全國數據資源調查報告（2024年）》也在峰會期間正式發布。《報告》顯示，2024年，全國數據生產總量41.06澤字節（ZB）。這是什么概念？相當于拍攝1300多萬部《哪吒2》這樣的高復雜度3D動畫電影。從這份《報告》可以看出，我國數據資源規模優勢持續擴大，其中，智能家居、智能網聯汽車、無人機等智能設備數據增速位居前列。不僅如此，我國數據資源開發利用活躍度穩步提升，各類主體加快人工智能布局投入，數據要素市場化、價值化進程進一步提速。

　　具體實踐彰顯數智

　　數字時代，新技術、新趨勢呼嘯而來，科技革命和產業變革加速演進。數字中國一年一聚，不少科研院所、領軍企業抓住機遇，亮出數智成果，彰顯數智魅力。科學數據的開放共享與協作正成為破解科研難題、推動產業升級的核心引擎。科學數據合作分論壇上，復旦大學人工智能創新與產業研究院副院長、上智院院長助理程遠作為代表，發布了3項科學數據基礎設施——生命流體數據集、催化化學反應活性數據集及科學數據標注平臺。“系列科學數據新基建旨在通過數據開放共享與智能化工具，破解科研效率瓶頸，推動跨學科創新。”

　　一直以來，醫學界對于顱內動脈瘤的病理生理和血流動力學機制存在爭議。生命流體數據集將為顱內動脈瘤破裂風險預測提供多場景模擬支持，還可基于血流動力學原理助力優化血管支架、人工血管等醫療設備的設計流程。這將有助于加深對顱內動脈瘤病理特征和血流動力學機制的理解，并支持相關領域的深入研究，加速心腦血管疾病診療方案的臨床轉化。

　　近年來，汽車產業正在經歷一場前所未有的數智變革。在數智化重構企業管理范式分論壇上，中國一汽正式發布企業智能體OpenMind。這是汽車行業首個面向全集團運營管理的AI Agent，基于阿里通義大模型打造，通過構建“感知—決策—執行—進化”的全鏈路智能體系，實現了業務動作的動態重組編排與工具組件的實時調用，大大提升了企業運營效率。

　　“智能體應具備感知、決策及調用工具的能力，在OpenMind加持下，七星云工作臺實現進化，打造企業全鏈路智能，引領中國一汽進入EOA時代。”中國一汽紅旗品牌運營委員會副總裁兼體系數字化部總經理門欣說。

　　前沿思考把脈獻策

　　峰會現場，既有火熱的前沿技術，也有冷靜的行業思考。

　　數字人才培養分論壇深入探討數智社會趨勢下數字人才培養的新思路、新模式。面對當前數據分析人才不足的問題，中國科學院院士、清華大學統計與數據科學系講席教授陳松蹊主張加強統計與數據科學的人才培養力度。“建議優化有關政策，切實加強我國數據分析人才培養的能力基礎，夯實數字中國建設所需要的人才根基。”

　　在大數據融合應用分論壇上，工業和信息化部電子第五研究所黨委委員、副總工程師趙國祥分析了大數據領域技術發展態勢，并對產業的未來發展進行了前瞻預測。“大數據技術發展并非一蹴而就，從早期的數據積累與初步處理階段，歷經技術的逐步成型與快速發展，直至當下進入了成熟應用與持續創新時期。當前，大數據技術以其對海量、多樣、高速數據的處理與分析能力，正深刻改變著各個行業的運營模式與決策方式。未來，大數據技術的發展將呈現出多維度深度融合與創新態勢，涵蓋技術架構、應用場景、安全治理和產業生態等多個層面。”

　　數據要素安全與流通基礎設施分論壇圍繞數據基礎設施建設、高質量數據集發展等核心議題展開深入探討。北京大學信息科學與技術學部主任梅宏提出，發展數字經濟的關鍵是數據要素市場的培育與形成。“我國數據要素化尚處起步探索階段，在資產地位、權屬確權、流通交易、利益分配和安全隱私等方面存在諸多障礙。迫切需要構建安全可信的流通基礎設施，從技術、制度、生態多維度發力，保障數據安全，打破流通壁壘，推動數據要素市場化，釋放數據潛在價值，助力數字經濟高質量發展。”